Con cerca de 100 participantes en su primera jornada, comenzó el programa “Introducción a la IA, Tableau y R/RStudio”, dirigido a profesionales y técnicos de la Red Asistencial de Atacama. La alta convocatoria refleja el interés de los equipos por incorporar nuevas herramientas para el análisis y uso de información aplicada a la gestión sanitaria.
La iniciativa es impulsada por la SEREMI de Salud de Atacama, en alianza con el Servicio de Salud de Atacama y con la colaboración de la Facultad de Medicina de la Universidad de Atacama. Su desarrollo está a cargo de la Unidad de Estadísticas y Gestión de Información Sanitaria de la Autoridad Sanitaria, que lidera la capacitación y acompañará a los equipos de la Red Asistencial durante su proceso de aprendizaje.
El programa se desarrolla entre el 1 de octubre y el 17 de noviembre, mediante 12 sesiones virtuales, y aborda inteligencia artificial generativa para apoyar la revisión, síntesis y comunicación de información; Tableau para la visualización de datos clínico-administrativos; y R/RStudio para realizar análisis reproducibles y automatizar tareas.
Sobre ello, la seremi de Salud de Atacama, Silvana Flores, destacó que “este programa representa un paso importante para Atacama, porque nos permite acortar la brecha digital y poner nuevas herramientas al servicio de la salud pública. Queremos que la información que nuestros equipos generan diariamente pueda transformarse en mejores decisiones para la gestión y para la salud de nuestra comunidad”.
Datos al servicio de mejores decisiones
Por su parte, desde el Servicio de Salud de Atacama, Manuel Ríos, destacó que la Red Asistencial cuenta con más de 15 años de experiencia en la implementación del registro clínico electrónico, por lo que el desafío actual es avanzar desde el almacenamiento hacia un mayor aprovechamiento de la información disponible.
“Hoy tenemos que dar un salto cualitativo respecto de la gestión de la información. No basta solamente con registrar y almacenar datos; necesitamos utilizarlos para la gestión. Este curso nos entrega herramientas para darle vida a esa información, tomar mejores decisiones y desarrollar acciones que finalmente se traduzcan en una mejor atención para nuestros usuarios”, afirmó Ríos.
Durante la jornada inaugural, Omar Maldonado, encargado de la Unidad de Estadísticas y Gestión de Información Sanitaria de la SEREMI de Salud de Atacama, abordó los conceptos y aplicaciones de la inteligencia artificial en salud, explicando cómo estas tecnologías pueden aprender a partir de datos y apoyar tareas relacionadas con el análisis de información, la resolución de problemas, la generación de contenidos y la interpretación de imágenes.
Asimismo, destacó la importancia de acercar estas herramientas a los equipos de Atacama, considerando las dificultades de acceso a instancias de capacitación especializada. “La inteligencia artificial llegó para quedarse y tenemos que aprender a adaptarnos y utilizar los recursos que nos entrega. Este taller busca que los equipos conozcan estas herramientas, comprendan sus posibilidades y puedan incorporarlas de manera práctica a su trabajo”, señaló.
MINSAL destaca iniciativa impulsada en Atacama
Desde el Ministerio de Salud, la jefa de la Oficina de Inteligencia de Datos, Carmen Luz Edwards, valoró la iniciativa y la importancia de desarrollar capacidades regionales para gestionar y analizar información sanitaria.
“Fortalecer las capacidades de análisis de datos y de gestión es importantísimo para dar una mejor atención a los pacientes en el día a día. Los datos que ustedes gestionan son la base de la salud pública del país, por lo que aprender a analizarlos y usarlos, siempre resguardando la privacidad de los pacientes, será un gran aporte para su territorio, pero también para Chile”, sostuvo.
Edwards agregó que espera que esta iniciativa “sea la primera de muchas y sirva como ejemplo para otras que puedan venir, tanto en su territorio como en el resto del país”.
De esta manera, la capacitación busca instalar capacidades que trasciendan el programa y permitan a los equipos incorporar responsablemente nuevas tecnologías, transformando los datos disponibles en información útil para la gestión y la toma de decisiones en salud.